33. [ADsP 시험 대비/3과목]데이터 마이닝의 기본 원리 및 기법 소개

안녕하세요! '데이터'의 정점, 피크코더입니다. 데이터 마이닝은 대량의 데이터 집합에서 유용한 패턴, 상관관계, 트렌드를 찾아내는 과정입니다. 이 기술은 비즈니스 인텔리전스, 시장 분석, 생물정보학 등 다양한 분야에서 중요하게 활용됩니다. 이 포스팅에서는 데이터 마이닝의 기본 원리와 주요 기법, 그리고 이들이 비즈니스 및 과학 데이터에 어떻게 적용되는지 탐구합니다. 데이터 마이닝 과정 데이터 준비 데이터 마이닝의 첫 단계는 데이터를 수집하고, 정제하는 것입니다. 데이터는 클리닝, 변환, 정규화 과정을 거쳐 분석 준비가 완료됩니다. 패턴 탐색 준비된 데이터에서 통계적, 수학적 기법을 활용하여 패턴과 트렌드를 탐색합니다. 이 과정은 자동화된 도구와 알고리즘에 의해 수행될 수 있습니다. 모델링 및 평가 발견된 패턴을 기반으로 예측 모델을 구축하고, 이 모델의 유효성을 평가합니다. 평가 과정은 모델의 정확성을 보증하며, 필요에 따라 모델을 조정합니다. 주요 데이터 마이닝 기법 분류(Clas...

원문링크 : 33. [ADsP 시험 대비/3과목]데이터 마이닝의 기본 원리 및 기법 소개