[ADsP 시험 대비] 데이터 분석 기초: 데이터 구조와 데이터 프레임 활용법

안녕하세요! '데이터'의 정점, 피크코더입니다. 데이터 분석을 시작하려는 초보자 분들을 위해 데이터 구조와 데이터 프레임을 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 방법을 알려드릴게요. 오늘은 R 프로그래밍 언어에서 자주 사용하는 몇 가지 기본적인 기능들을 소개할게요. 집단으로 분할하기 데이터를 분석할 때, 특정 기준에 따라 데이터를 여러 그룹으로 나누어 처리하는 것이 필요할 때가 많아요. 이를 위해 R에서는 split 함수를 사용합니다. 벡터 'split(vec, fac)' 함수를 사용해요. 여기서 vec는 분할하려는 벡터이고, fac는 각 벡터 요소가 속할 그룹을 나타내는 팩터1)(범주형 변수)입니다. 주의할 점은 벡터 vec와 팩터 fac의 길이가 같아야 한다는 거예요. 1) 팩터(Factor)란? 팩터는 범주형 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하기 위한 데이터 타입이에요. 예를 들어, 성별(남자, 여자), 혈액형(A, B, AB, O) 등과 같이 제한된 수의 범주(카테고리)를 가지는 데...

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