[ADsP 시험 대비] 데이터 마트, 요약변수, 그리고 파생변수에 대한 이해

안녕하세요! '데이터'의 정점, 피크코더입니다. 데이터를 분석하고 관리하는 데 있어 '데이터 마트', '요약변수', '파생변수'는 매우 중요한 개념입니다. 이번 포스팅에서는 이 세 가지 개념을 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 설명해 드리겠습니다. 1. 데이터 마트란 무엇인가요? 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 하위 집합으로 볼 수 있으며, 특정 부서나 특정 목적을 지원하기 위해 설계된 데이터 저장소입니다. 예를 들어, 마케팅 데이터 마트, 재무 데이터 마트 등이 있을 수 있습니다. 데이터 마트는 특정 주제에 초점을 맞추어 그와 관련된 데이터만을 포함하기 때문에, 필요한 데이터에 보다 빠르고 쉽게 접근할 수 있습니다. 이는 특정 사용자 그룹의 요구를 충족시키기 위해 최적화된 구조를 갖추고 있습니다. 2. 데이터 마트와 데이터 웨어하우스의 포함관계 데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 관계는 ‘전체와 부분’의 관계로 설명할 수 있습니다. 데이터 웨어하우스가 조직 전체의 데이터를 포괄적으로...

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