[ADsP 시험 대비] 데이터 분석의 첫걸음: 통계학과 확률의 기본 이해


[ADsP 시험 대비] 데이터 분석의 첫걸음: 통계학과 확률의 기본 이해

안녕하세요! '데이터'의 정점, 피크코더입니다. 오늘은 통계의 기초부터 시작해서 통계분석의 다양한 접근 방법과 확률 분포에 대해 알아볼 예정입니다. 통계가 어렵게 느껴질 수 있지만, 함께 쉽게 이해해보면서, 일상생활이나 전문 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보도록 하겠습니다. Ⅰ. 통계의 기초와 중요성 이해하기 1. 통계의 정의와 자료 획득 방법 통계란 특정 집단에 대한 조사나 실험을 통해 얻은 결과들을 요약하고 해석하는 방법을 말합니다. 데이터를 수집하는 주요 방법으로는 전체 인구에 대한 총조사와 일부만을 대상으로 하는 표본조사가 있습니다. 표본조사는 단순랜덤추출, 계통추출법, 집락추출법, 층화추출법 등 다양한 방법이 사용됩니다. 2. 데이터의 측정 방법 데이터를 측정하는 척도에는 여러 유형이 있습니다. 명목척도는 데이터를 분류만 할 때 사용하고, 순서척도는 순서를 나타낼 수 있으며, 구간척도와 비율척도는 수치적 차이가 중요할 때 사용됩니다. Ⅱ. 통계분석의 이해 1. 기술적...


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