[ADsP 시험 대비] 가설 검정과 비모수 검정 이해하기

안녕하세요! '데이터'의 정점, 피크코더입니다. 오늘은 통계분석의 기본부터 시작해서 가설 검정과 비모수 검정 방법까지 자세히 살펴보려고 해요. 통계학은 데이터를 이해하고 해석하는 데 정말 중요한 도구입니다. 이를 잘 활용하면 훨씬 더 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. 조금 복잡할 수 있는 이 개념들을 쉽고 명확하게 풀어 설명해드리겠습니다. 1. 가설 검정의 기본 개념 통계학에서 가설 검정은 모집단에 대한 주장이나 가설의 적합성을 평가하는 중요한 과정입니다. 이 과정에서는 두 가지 주요 가설, 즉 귀무가설(Null Hypothesis, H₀)과 대립가설(Alternative Hypothesis, H₁)을 설정합니다. 귀무가설은 일반적으로 검증하려는 가설의 반대 상황을 의미하며, 대립가설은 연구자가 증명하고자 하는 주장입니다. 2. 오류의 유형과 관리 가설 검정 과정에서는 두 가지 유형의 오류가 발생할 수 있습니다. 1종 오류(Type I Error)는 귀무가설이 참일 때 잘못해서 귀무...

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