SVM linear-iris, rbf-iris

# linear-SVM으로 iris 데이터를 학습한다. # ------------------------------------- import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.svm import SVC import mglearn iris = load_iris() # 시각화를 위해 sepal length와 sepal width 만 사용한다. x = iris.data[:, [0,1]] # colume 0과 1만 사용함. y = iris.target # Train 데이터 세트와 Test 데이터 세트를 구성한다 trainX, testX, trainY, testY = train_test_split(x, y, test_size = 0.2) # SVM으로 Train 데이터 세트를 학습한다. mx=0 m...

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