연합학습 (Federated Learning) (2)


연합학습 (Federated Learning) (2)

연합학습 (Federated Learning) (1) Study해본 내용 간단 정리... 개념 연합학습(Federated Learning)에 대한 첫 개념을 발표한 자리에서 구... blog.naver.com 저번 글에 이어서.... 종류 연합학습은 분류 기준에 따라 여러가지로 나눌 수 있다. 먼저 중심을 모델에 둘 것인가, 데이터에 둘 것인가에 따라 모델 중심 연합 학습(Model-Centric)과 데이터 중심 연합학습(Data-Centric)으로 나누어진다. 먼저 모델 중심 연합 학습에 대해 말하자면 정적 연합학습(Static Federated Learning)이라고도 하며 중앙 서버에서의 더 나은 모델 제공이 목표인 경우 주로 사용한다. 그리고 모델 중심 연합 학습은 다시 여러가지로 나눌 수 있는데 첫째, 네트워크 구성 형태에 따라 다음의 3가지로 나눌 수 있다. Cross-Device Federated Learning : 원격으로 Local에서 학습을 진행한 후 중앙 서버의 ...


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