[머신러닝/딥러닝] 7. 머신러닝 실습하기 - OpenCV 서포트 벡터 머신 SVM support vector machine 소프트 마진 soft margin RBF Radial

지난 시간에 우리는 정규베이즈분류기와 로지스틱 회귀 분류를 통한 학습 및 예측에 대해 실습해 봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223223725638 [머신러닝/딥러닝] 6. 머신러닝 실습하기 - OpenCV Normal Bayes Classifier Logistic Regression 로지스틱 회귀 정규 베이즈 분류기 지난 시간에 우리는 머신러닝의 기본 알고리즘인 KNN과 Decision Tree 계열의 AdaBoost와 Random ... blog.naver.com 이번 시간에는 서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Machine)에 대해 알아보겠습니다. Support Vector Machine 이란? 서포트 벡터 머신은 클래스 사이의 마진(margin)을 최대로 하는 초평면(hyper-plane)을 찾는 분류 방법으로 지도 학습입니다. 아래와 같은 데이터가 주어졌을 때, h1과 h2 선분(평면) 중 어떠한 선분이 두 클래...

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