[데이터 분석] ADsP 일주일 만에 합격하기 11편 - 회귀분석 최소제곱 릿지 라쏘 Ridge Lasso SSR SSE SST 다중공선성 전진선택 후진제거 분산팽창계수 VIF

지난 시간에 우리는 평균과 상관관계 등 통계의 기초에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223246697396 [데이터 분석] ADsP 일주일 만에 합격하기 10편 - 기초 통계 피어슨 스피어만 상관관계 계수 기하평균 조화평균 절사평균 변동계수 왜도 첨도 중앙값 최빈값 공분산 cov 지난시간에 3과목 데이터 분석에서 Chapter 2 통계분석의 Section 1 통계학 개론에 대해 알아봤습니다. h... blog.naver.com 오늘은 회귀분석에 대한 내용을 정리하도록 하겠습니다. 1. 회귀분석 - 원인과 결과에 대한 연관성을 분석하여 인과관계를 밝혀내는 것으로 변수를 예측하거 나 추론하는 모형을 구하는 기법 - 연속형 변수일 때 가능함 1) 독립변수: 원인을 설명하는 변수로 x 값 또는 설명변수라고 한다. 2) 종속변수: 결과를 설명하는 변수로 y 값 또는 반응변수라고 한다. 3) 최소제곱법: 잔차의 차이(실제 y값과 예측한 y ...

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