![[머신러닝/딥러닝] PyTorch 활용하여 딥러닝 실습하기 학습 평가 테스트 train validation test AutoGrad 자동미분 transforms grad_fn](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNDAxMjRfMTYg/MDAxNzA2MTA1NDYwNjkw.8fjJdjEeWRAMPZsjW6MTq20oGgzfIuIhcYfkCdgkMcQg.4a3cdzZh0lYwNbE6_cUG49GoCFg4C25QKHAzRre-eiEg.PNG.ljk3815/image.png?type=w2 "[머신러닝/딥러닝] PyTorch 활용하여 딥러닝 실습하기 학습 평가 테스트 train validation test AutoGrad 자동미분 transforms grad_fn")
지난 시간까지 우리는 PyTorch 에서 Tensor를 다루는 기본 연산과 함수들에 대해 알아보았습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223330692318 [머신러닝/딥러닝] PyTorch 변수 GPU 사용 확인 GPU CPU 이동 옮기기 cuda is_cuda ones_like 차원변경 view clone 차원교환 permute 우리는 지난시간까지 PyTorch 에 대한 기본 개념과 함수들에 대해 알아보았습니다. https://blog.naver.c... blog.naver.com 이번에는 PyTorch를 Neural Network에서 사용하기 위해 가장 핵심이 되는 Autograd(자동 미분)과 기울기(Gradient) 기능에 대해 알아보고 실제 데이터를 이용하여 모델을 만들어보고 학습하는 시간을 가져보겠습니다. Autograd(자동 미분)과 Gradient(기울기) 우리가 모델을 학습하거나 할 때에는 Tensor를 이용하여 Network의 ...
#adam
#requires_grad
#sgd
#shuffle
#test
#train
#transform
#transforms
#validation
#딥러닝
#실습
#자동미분
#테스트
#평가
#randomhorizontalflip
#random_split
#augmentation
#autograd
#dataloader
#gradient
#imagefolder
#kaggle
#models
#nn
#no_grad
#normalize
#optim
#pyplot
#PyTorch
#학습
원문링크 : [머신러닝/딥러닝] PyTorch 활용하여 딥러닝 실습하기 학습 평가 테스트 train validation test AutoGrad 자동미분 transforms grad_fn
네이버 블로그
티스토리
커뮤니티