머신러닝기초 / Logistic Regression(로지스틱 회귀)란?

Logistic Regression 이전에, Linear Regression에 대한 설명을 작성할 때, 아파트 가격을 예시로 들었었다. 그 때 예시를 통해서, 아파트의 가격을 결정하는 요인이 평수 하나면, 평수라는 요인은 독립변수, 가격은 종속변수가 되는 simple한 linear regression이었다. 만약 요인이 여러개라면 multivariable linear regression이었다. 우리는 이런 예시를 y=β0+β1x1+β2x2+...+βpxp+ϵ 이렇게 수식화 할 수 있을 것이다. 그런데 만약 종속변수 y가 범주형 변수라면? 코로나 양성 / 음성을 예시로 들어보자. 음성 = 0, 양성 = 1이라고 설정해보자. 이 예시를 선형회귀로 잘 설명할 수 있겠는가? 이 모델에서는 숫자가 선형회귀만큼의 큰 비중을 차지하지는 않는다. 왜냐하면, 양성 = 1이라고 두었을 때, 양성 - 양성 = 1 - 1 = 0 = 음성이 되는 엉터리 결과가 도출되기 떄문이다. 이렇듯, 0과 1, yes...

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