OpenCV HOG를 이용한 Person Detection & Person Tracking

0. 계획 주제 소개 주제 : Person Detection & Person Tracking 실제로 사람들이 지나다니는 것을 직접 촬영하고 촬영한 영상에서 사람이 지나다닐 때 사람을 인식하고 트래킹할 수 있도록 구현할 예정입니다. 구현 방안 전체적으로 HOG 알고리즘을 이용해 영상의 gradient를 추출하여 사람을 detection하고 tracking할 예정입니다. 검출된 특징이 사람인지 아닌지 구분하기 위해 머신러닝이 필요한데 학습된 데이터를 이용하여 SVM 분류기로 사람을 구분하도록 할 것입니다. 이 부분에 대해서는 빠른 detection이 가능한 YOLO도 고려해보고 있습니다. detection이 되면 해당 사람을 tracking을 할 것입니다. 추가적으로 사람의 전신이 아닌 상체 정도만 나오거나 뒷모습만으로도 detection과 tracking이 가능하도록 구현을 해볼 것입니다. 구현 일정 1. 주제 소개 텀프로젝트의 주제는 Person Detection & Tracking...

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