키워드 추출이란 키워드추출알고리즘이

키워드 추출이란 주어진 텍스트에서 가장 중요한 단어나 표현을 찾아내는 과정을 말합니다. 이를 위해 여러 가지 알고리즘이 사용되며, 그 중 일부는 통계적인 방법을 사용하고 다른 일부는 자연어 처리(NLP) 기술에 의존합니다. 예를 들어, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)라는 방법은 단어가 문서 내에서 얼마나 자주 등장하는지와 동시에 다른 문서들과 비교했을 때 그 단어가 얼마나 유니크한지를 측정하여 키워드를 추출합니다. 또 다른 방법인 RAKE(Rapid Automatic Keyword Extraction) 알고리즘은 더 직관적인 접근법으로, 문장 구조를 분석하여 연속된 단어(구)가 함께 얼마나 자주 등장하는지 계산하여 키워드를 추출합니다. 딥러닝 기반의 접근법도 있습니다. 예를 들면, BERT와 같은 사전 학습된 모델을 사용하여 문맥 정보와 함께 중요한 단어나 구문을 파악하려는 시도들이 있습니다. 이러한 작업은 검색 엔진 최적화(...

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