자연어(NLP) 처리 알고리즘

자연어 처리(NLP) 알고리즘 설계에는 언어 이해, 통계 모델링 및 기계 학습 기술의 조합이 포함됩니다. 토큰화 토큰화는 텍스트를 단어, 구 또는 개별 문자가 될 수 있는 토큰이라는 더 작은 단위로 분해하는 프로세스입니다. 토큰화는 알고리즘이 세분화된 수준에서 텍스트를 처리하고 분석할 수 있도록 하므로 NLP 알고리즘의 기초입니다. 토큰화 프로세스에는 일반적으로 구두점 제거, 공백을 기준으로 단어 분할, 축약 또는 하이픈으로 연결된 단어와 같은 특수 사례 처리가 포함됩니다. 토큰화의 출력은 추가로 처리할 수 있는 일련의 토큰입니다. 중지 단어 제거 중지 단어는 특정 작업이나 분석의 맥락에서 중요한 의미를 지니지 않는 일반적으로 발생하는 단어입니다. 중지 단어의 예로는 "the", "is" 및 "and"가..

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