2-2주차: 기계학습 기초수학

PREVIEW 1) 기계학습에서 수학의 역할 기계학습에서의 수학은 기계가 무언가를 학습시킬 수 있게끔 해주는 도구 수학은 목적함수를 정의하고, 목적함수가 최저가 되는 점을 찾아주는 최적화 이론 제공 수학은 모델이 예측을 잘할 수 있도록 부품을 조정하는 것이 중요한데 그 부품을 조정하는 것 최적화 이론에 규제, 모멘텀, 학습률, 멈춤조건과 같은 제어를 추가하여 알고리즘 구축 사람은 알고리즘을 설계하고 데이터를 수집함 2) 기계학습과 밀접한 연관이 있는 수학 벡터와 행렬 (표기법에 대해 학습 EX. transform) 1) 벡터 샘플을 특징 벡터로 표현 EX: Iris 데이터에서 꽃받침의 길이, 꽃받침의 너비, 꽃잎의 길이, 꽃잎의 너비라는 4개의 특징이 각각 5.1, 3.5, 1.4, 0.2인 샘플 여러 개의 특징 벡터를 첨자로 구분 2) 행렬 여러 개의 벡터를 담음 훈련집합을 담은 행렬을 설계행렬이라 부름 EX: Iris 데이터에 있는 150개의 샘플을 설계 행렬 X로 표현 3) 행...

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