[딥러닝 스터디] Dropout 논문 훑어오기, Pooling, 그 동안 배운 내용 정리

스터디 근황 그 동안 스터디 관련 포스팅이 없었다. 네이버 블로그에는 아직 포스트가 남아있는데, 다른 블로그에는 기존 포스팅을 지우고 단계 별로 내용을 정리했다. 정리를 다 하려면 시간이 꽤 오래 걸릴 것 같다. 그 동안 스터디 진도는 많이 진척됐다. 다음 주 월요일이면 이 책이 끝나고 각자 논문 하나 잡은 뒤 pytorch로 모델 구현을 해볼 예정이다. 이번 모임부터 코드 구현을 멈추고 남은 책 내용을 훑는 식으로 진도를 다르게 나간다. 여기에 더해서 이번 모임에선 각자 Dropout 논문을 읽어왔다. 스터디 내용 1. Dropout 논문 URL: https://www.jmlr.org/papers/volume15/srivastava14a/srivastava14a.pdf?utm_content=buffer79b43&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer, step 54에 Dropout 개념이 나온다. Dropout ...

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