EURESYS_LIBRARY_Deep Learning Studio 사용 방법

1. 기초 용어 설명 기초 용어 ROI(Region Of Interest) 이미지에서 학습할 영역을 표시하는 기능입니다. ROI로 지정하여 학습할 경우, 검사 이미지도 ROI 크기와 동일해야 합니다. Mask 이미지에서 학습에 사용하지 않는 영역을 표시하는 기능입니다. Labeling 이미지에서 검출하고 싶은 부분을 표시하는 기능입니다. 데이터 세트(Dataset) Train: 학습에 사용되는 훈련용 이미지 Validation: 학습 중 모델의 검증에 사용되는 이미지(과적합 방지) Test: 학습 후 모델의 성능을 평가하기 위해서만 사용되는 이미지 데이터 증강(Data augmentation) 원래 데이터 집합의 이미지에 랜덤 변환을 생성하여, 훈련 데이터 세트에 없는 기하학적, 밝기, 노이즈 차이에 대해 강인(robust)하게 만듭니다. 과적합 모델이 학습 데이터를 과하게 학습하여, 학습 데이터 내에서는 분류를 잘 하지만 새로운 데이터 내에서는 성능이 떨어지는 상황을 의미 합니다....

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