[DNN] CNN 이용 MNIST

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합성곱 방식을 이용하는 CNN(Convolutional Neural Network) convolution layer와 pooling layer로 구성이 되며 이미지 처리에 특화된다. 다층 퍼셉트론 방식은 공간적인 구조 정보를 보존하지 못했기에 이미지의 공간적인 구조 정보를 보존하면서 학습할 수 있는 방법으로 CNN이 만들어짐 이미지는 (높이, 너비, 채널)이라는 3차원 텐서 채널은 깊이(depth)라고도 함 합성곱층은 합성곱 연산을 통해서 이미지의 특징을 추출하는 역할 합성곱은 kernel 또는 filter라는 n x m 크기의 행렬로 이미지를 처음부터 끝까지 겹치며 흝으면서 n * m 크기의 겹쳐지는 부분의 각 이미지와 커널의 원소의 값을 곱해서 모두 더한 값을 출력으로 하는 것 입력..........

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