[DNN] 퍼셉트론

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퍼셉트론 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 다만 퍼셉트론 신호는 흐른다/ 안 흐른다(1 or 0)의 두 가지 값을 가짐 딥러닝 분야에서 퍼셉트론은 인공 뉴런, 단순 퍼셉트론을 의미 원은 뉴런 or 노드 부르고 입력 신호가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유한 가중치가 곱해진다. 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 1을 출력 아니면 0을 출력 - 뉴런이 활성화한다고 표현 - 한계를 임계값이라고 한다. 퍼셉트론은 다수의 입력 신호 각각에 고유한 가중치를 부여, 가중치는 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소로 작용. 즉 가중치가 클수록 해당 신호가 그만큼 더 중요하다. y에 미치는 영..........

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