[DNN] MNIST

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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책을 보고 혼자 정리한 내용입니다. 손글씨 숫자 인식 신경망의 구조를 이용해서 손글씨 숫자 분류를 해본다. 여기서는 이미 학습된 매개변수를 사용해서 학습 과정은 생략하고 추론 과정만 본다. 이러한 추론 과정을 신경망의 순전파(forward propagation)라고 한다. MNIST 데이터 셋 MNIST 이미지 데이터는 28 x 28 크기의 회색조 이미지(1채널) 각 픽셀은 0에서 255까지의 값을 가진다. 각 이미지에는 9,5,3과 같이 그 이미지가 실제 의미하는 숫자가 레이블로 붙어 있다. load_mnist 함수는 MNIST 데이터를 (훈련 이미지, 훈련 레이블), (시험 이미지, 시험 레이블) 형식으로 반환 인수로는 normalize, flattne, ..........

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