[DNN] 합성곱 신경망(CNN, Convolutional neural network)

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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책을 보고 혼자 정리한 내용입니다. 합성곱 신경망 CNN은 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 사용되고 보통 이미지 인식 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 거의 CNN으로 한다. 전체 구조 CNN도 신경망과 같이 레고 블록처럼 계층을 조합해서 만들 수 있다. CNN에서는 합성곱 계층(Convolutional layer)과 풀링계층(Pooling layer)가 있다. 지금까지의 신경망은 인접하는 계층의 모든 뉴런과 결합되어 있다. 이를 완전연결(fully Connected, 전결합)이라고 하고 완전히 연결된 계층을 Affine 계층이라고 한다. 이 Affine 계층을 사용해서 층이 5개인 완전연결 신경망은 아래와 같다. 위와 같이 완전연결 신경..........

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