[DNN] 딥러닝, VGG, ResNet, GoogLeNet, R-CNN, FCN

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이번에는 딥러닝의 특징과 과제 가능성을 살펴본다. 데이터 확장(data augmentation) 데이터 확장은 입력 이미지(훈련 이미지)를 알고리즘을 동원해서 인위적으로 확장한다. 입력 이미지를 회전하거나 세로로 이동하는 등 미세한 변화를 주어 이미지의 개수를 늘린다. 이미지 일부를 잘라내는 crop이나 좌우를 뒤집는 flip 등이 있다. 일반적인 이미지에는 밝기 등의 외형 변화나 확대, 축소 등의 스케일 변화도 효과적이다. 층을 깊게 하는 이유 이번에는 층을 깊게 하는 것에 대해서 알아본다. 층을 깊게 할 때의 이점은 신경망의 매개변수 수가 줄어든다는 것이다. 층을 깊게 한 신경망은 깊지 않은 경우보다 적은 매개변수로 같은 (혹은 그 이..........

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