[ML] KNN 알고리즘

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. KNN 알고리즘은 가장 간단한 머신러닝 알고리즘이다. 훈련 데이터 셋을 저장하는 것이 모델을 만드는 과정의 전부이다. 새로운 데이터 포인트(행)에 대해 예측할 땐 알고리즘이 훈련 데이터 셋에 가장 가까운 데이터 포인트, 즉 최근접 이웃을 찾는다. KNN 알고리즘 KNN 알고리즘은 가장 가까운 훈련 데이터 포인트를 하나를 최근접 이웃으로 찾아 예측에 사용한다. 아래의 사진은 forge 데이터셋을 분류한 것이다. KNN을 기준으로 아래의 그림에는 데이터 포인트를 3개 추가했다.(별 모양) 그리고 추가한 각 데이터의 포인트에서 가장 가까운 훈련 데이터 포인트를 연결했다..........

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