[ML] 선형 회귀 Linear regression, Ridge, Rasso, SVM, LogisticRegression

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 선형 모델 선형 모델은 입력 특성에 대한 선형 함수를 만들어서 예측을 수행 의 형태를 가지고 있다. w와 b는 모델이 학습할 parameter이다. w는 가중치 또는 계수 b는 편향 또는 절편이다. wave 데이터셋으로 파라미터 w와 b를 직선처럼 학습 시켜본다. 코드는 아래와 같다. 기울기는 대략 0.4이고 y 절편은 -0.03 정도이다. 회귀를 위한 선형 모델은 특성이 하나일 때는 직선, 두 개일 땐 평면이 되고 더 높은 차원에서는 hyperplane(초평면)이 되는 회귀 모델의 특징을 가지고 있다. 선형 회귀(최소제곱법) 모델 파라미터 w와 b를 학습하는 방법에는 여러 가지가 있는 데 그..........

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