[ML] 나이브 베이즈 Naive bayes

파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. Naive bayes Naive bayes는 베이즈 정리에 기반한 통계적 분류 기법이다. Naive bayes 분류기는 선형 모델과 매우 유사하다. LogisticRegression이나 LinearSVC 같은 선형 분류기보다 훈련 속도는 빠르지만, 대신 일반화 성능이 조금 떨어진다. 나이브 베이즈가 효과적인 이유는 각 특성을 개별로 취급해 파라미터를 학습하고 각 특성에서 클래스별 통계를 단순하게 취합하기 때문이다. scikit-learn에 구현된 나이브 베이즈 분류기는 GaussianNB, BernoulliNB, MultinomialNB 세 가지이다. Gaussian은 연속적인 데이터에 적용 가능하고 Bernoulli는 이진 데이터, Multinomial..........

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