[ML] 결정 트리 앙상블(ensemble), random forest

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 앙상블(ensemble)은 여러 머신러닝 모델을 연결해서 더 강력한 모델을 만드는 기법이다. 여러 종류의 머신 러닝 모델이 많지만 그중 두 앙상블 모델이 분류와 회귀 문제의 다양한 데이터셋에서 효과적이라고 입증되었다. random forest(랜덤 포레스트)와 gradient boosting(그레이디언트 부스팅) 결정 트리는 둘 다 모델을 구성하는 기본 요소로 결정 트리를 사용한다. Random Forest Random Forest는 다른 여러 결정 트리의 묶음이다. 랜덤 포레스트 아이디어는 각 트리는 비교적 예측을 잘 할 수 있지만 데이터의 일부에 과대적합하는 경향을 가지는 것에 기초한다. 즉 잘 작..........

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