[ML] 비지도 학습 unsupervised learning,데이터 전처리, 스케일 조정

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 비지도 학습 비지도 학습이란 알고 있는 출력값이나 정보 없이 학습 알고리즘을 가르쳐야 하는 머신러닝이다. 비지도 학습에서 학습 알고리즘은 입력 데이터만으로 데이터에서 정보를 추출해야 한다. 비지도 변환과 군집 비지도 학습에는 비지도 변환(unsupervised transformation)과 군집(clustering)이 있다. 비지도 변환은 데이터를 새롭게 표현해서 사람이나 다른 머신러닝 알고리즘이 원래 데이터보다 쉽게 해석할 수 있도록 만든 알고리즘이다. 비지도 변환은 특성이 많은 고차원 데이터를 특성의 수를 줄이면서 꼭 필요한 특징을 포함한 데이터로 표현하는 방법인 차원..........

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