[ML] 주성분 분석 PCA(principal component analysis)

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 주성분 분석 PCA 주성분 분석은 특성들이 통계적으로 상관관계가 없도록 데이터셋을 회전시키는 기술이다. 회전한 뒤에 데이터를 설명하는 데 얼마나 중요하냐에 따라 새로운 특성 중 일부만 선택된다. 아래는 2차원 데이터셋을 사용해서 PCA 효과를 나타낸 것이다. 첫 번째 그래프를 보면 PCA 알고리즘은 성분 1이라고 쓰여 있는 분산이 가장 큰 방향을 찾는다. 이 방향이 데이터에서 가장 많은 정보를 담고 있는 방향이다. 즉 특성들의 상관관계가 가장 큰 방향이다. 그다음으로 알고리즘은 첫 번째 방향과 직각인 방향 중에서 가장 많은 정보를 담은 방향을 찾는다. 이런 과..........

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