[ML] manifold(매니폴드 알고리즘) t-SNE

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. t-SNE를 이용한 매니폴드 학습 데이터를 산점도로 시각화할 수 있다는 이점 때문에 PCA가 데이터 변환에 가장 먼저 시도해볼 만하지만 알고리즘의(회전하고 방향을 제거하는) 태생상 유용성이 떨어진다. 매니폴드 학습 알고리즘이라는 시각화 알고리즘들은 훨씬 복잡한 매핑을 만들어서 더 나은 시각화를 제공한다. 그 중 t-SNE 알고리즘을 많이 사용한다. t-SNE = t - Distributed Stochastic Neighbor Embedding 매니폴드 학습 알고리즘은 목적이 시각화라 3개 이상의 특성을 뽑는 경우는 거의 없다. t - SNE 포함 일부 매니폴드 알고리즘들은 훈련 데이터를 새로운 표..........

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