[Pandas] NaN, count, count_nonzero, isna, isnull, value_counts, fillna, skipna

누락값을 파이썬에서 사용하려면 numpy가 필요하다. NaN은 데이터 자체가 없기에 0, ' '와는 다른 개념이다. Nan은 true, false, 0, ''이랑 비교해도 다 false가 나오고 자기 자신과 비교해도 값이 없기에 false가 나온다. 누락 값을 확인하려면 pandas의 isna(), isnull 메서드를 사용하면 된다. 누락값이 아닌 걸 검사하려면 notnull 메서드를 사용하면 된다. 누락값의 개수, count count 메서드를 이용하면 누락값이 아닌 값의 개수를 구할 수 있다. count를 이용해서 누락값의 개수를 구할 수 있다. shape[0]에 전체 행의 데이터 개수가 저장되어 있기에 이 값에서 count의 개수를 빼면 된다. count_nonzero, isnull, va..........

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