[ML] K-means clustering 알고리즘

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 군집(clustering)은 데이터셋을 클러스터(cluster)라는 그룹으로 나누는 작업이다. 한 클러스터 안의 데이터들 끼리는 매우 비슷하고 다른 클러스터의 데이터 포인트와는 구분되도록 데이터를 나누는 것이다. 군집 알고리즘은 각 데이터 포인트가 어느 클래스에 속하는지 할당(또는 예측) 한다. K-means k-means 알고리즘은 데이터 k 개의 클러스터로 군집화하는 알고리즘이다. 이 알고리즘은 영역을 대표하는 클러스터 중심을 찾는다. 알고리즘은 크게 두 단계를 반복한다. 데이터 포인트를 가장 가까운 클러스터 중심에 할당하고, 그런 다음 클러스터에 할당된 데이터 포인..........

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