[ML] 병합 군집 agglomerative clustering 알고리즘, 덴드로그램

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. clustering 알고리즘의 단점을 개선한 병합 군집 알고리즘이다. 병합 군집 알고리즘 병합 군집 알고리즘은 시작할 때 각 포인트를 하나의 클러스터로 지정하고 조건을 만족할 때까지 가장 비슷한 두 클러스터를 합쳐나간다. 종료 조건은 클러스터의 개수로 지정된 개수의 클러스터가 남을 때까지 비슷한 클러스터를 합친다. scikit-learn에서는 4가지 옵션으로 클러스터를 합칠 수 있다. ward - 모든 클러스터 내의 분산을 가장 작게 증가시키는 두 클러스터를 합친다. 크기가 비교적 비슷한 클러스터가 만들어진다. average - average 연결은 클러스터 포인트 사이의 평균 거..........

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