[ML] DBSCAN 알고리즘

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. DBSCAN DBSCAN(density-based clustering of application with noise)도 군집 알고리즘이다. DBSCAN는 클러스터의 개수를 미리 지정할 필요가 없다. 이 알고리즘은 복잡한 형상도 찾을 수 있고 어떤 클래스에도 속하지 않는 포인트를 구분할 수 있다. 병합 군집이나 k-means보다는 느리지만 큰 데이터셋에도 적용 가능하다. DBSCAN은 특성 공간에 가까이 있는 데이터가 많아 붐비는 지역의 포인트를 찾는다. 이런 지역을 특성 공간의 밀집 지역(dense region)이라 한다. DBSCAN의 아이디어는 데이터의 밀집 지역이 한 클러스터를 구성하고 비교적 비어있는 지역을 경계로 다른..........

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