[Pandas] 자료형 변환, astype, to_numeric, downcast, 카테고리형

판다스에서 자료형 변환 방법을 알아본다. astype astype을 이용해서 sex 열의 데이터를 문자열로 반환한다. 데이터프레임의 데이터들의 타입을 확인하려면 dtypes 하면 된다. object는 pandas에서 문자열이다. to_numeric 잘못 입력한 데이터를 변환할 때 사용하는 to_numeric 메서드이다. 1, 3, 5, 7행을 뽑고 total_bill 값을 missing으로 바꾼다. total_bill의 자료형이 object이다. total_biil 열의 데이터를 실수로 변환하려면 to_numeric 메서드에 인자를 넣어서 사용하면 된다. astype과 인자를 넣지 않은 to_numeric은 오류가 발생한다. to_numerice 메서드는 error 인자에 raise, coerce, ignore를 지정해서 오류를 제어 가능하다. 오..........

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