[ML] 상호작용과 다항식

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 상호작용과 다항식 특성을 풍부하게 나타내는 방법은 원본 데이터에 상호작용(interaction)과 다항식(polynomial)을 추가하는 것이다. 선형 모델은 데이터셋의 각 구간에 대해 상숫값을 학습할 수 있다. 이런 선형 모델은 절편 외에도 기울기도 학습할 수 있다. 기울기를 추가하는 방법은 구간으로 분할된 데이터에 원래 특성(x축)을 다시 추가하는 것이다. 이렇게 하면 11차원 데이터셋이 만들어진다. 이 예에서 모델은 각 구간의 절편과 기울기를 학습한다. x축 특성이 하나이기에 기울기도 하나이다. 하지만 모든 구간에서 기울기가 같으니 별로 좋아 보이지 않는다. 오히..........

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