[ML] K-fold cross-validation, LOOCV

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 교차 검증 교차 검증 cross-validation은 데이터를 여러 번 반복해서 나누고 여러 모델을 학습한다. 가장 많이 사용되는 교차 검증 방법은 k-fold-cross-validation이다. k는 fold의 수를 나타내고 보통 5 또는 10을 사용한다. 예를 들어 5 - fold cross validation 이면 데이터를 폴드라는 거의 비슷한 크기의 부분 집합 다섯 개로 나눈다. 그다음 모델들을 만든다. 첫 번째 모델은 첫 번째 폴드를 테스트 세트로 하고 나머지 2~5 폴드를 훈련 세트로 사용한다. 즉 첫 번째 모델은 2~5 폴드까지의 데이터를 사용해서 만들어지고 1번 폴드를 이용해서 정확도를 평가한다. 위의..........

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