[ML] 불확실성 고려

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 오차 행렬과 분류 리포트가 예측 결과를 자세히 분석할 수 있도록 도와주지만 예측값은 모델에 담긴 많은 정보가 손실된 상태이다. 대부분 분류기는 예측의 확신을 가늠하기 위한 decision_function이나 predict_proba 메서드를 제공한다. 예측을 만들어내는 건 두 메서드의 출력의 임곗값을 검증하는 것이다. 이진 탐색에서 decision은 임곗값을 0, predict_proba는 0.5를 임곗값으로 사용 음성 클래스 데이터 포인트 400개와 양성 클래스 데이터 포인트 50개로 이뤄진 불균형한 이진 분류 문제이다. 데이터를 SVM으로 학습시키고 결정 함숫값을 히트맵으로 나타냈다. 검은 원..........

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