[ML] 정밀도 재현율 곡선, ROC 곡선

---

파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 정밀도 재현율 곡선 분류기의 필요조건을 지정하는 것을 operation point(운영 포인트)라고 한다. 새로운 모델을 만들 때 운영 포인트가 명확하지 않은 경우가 많다. 이런 경우 문제를 더 잘 이해하기 위해 모든 임계값을 조사하거나, 한 번에 정밀도나 재현율의 모든 장단점을 살펴보는 것이 좋다. 이를 위해 precision-recall curve(정밀도 재현율 곡선)를 사용한다. sklearn.metrics 모듈에서 정밀도-재현율 곡선을 만드는 함수를 제공 정밀도와 재현율 값을 곡선 그래프로 그린 것이다. 곡선의 각 포인트는 decision_function의 가능한 모든 임계값에 대응한다. 검은 원은..........

[ML] 정밀도 재현율 곡선, ROC 곡선에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.

---

---

원문링크 : [ML] 정밀도 재현율 곡선, ROC 곡선