[ML] 다중 분류의 평가 지표

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파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 책을 보고 정리한 내용입니다. 다중 분류의 평가 지표 다중 분류를 위한 지표는 이진 분류 평가 지표에서 유도되었고 모든 클래스에 대해 평균을 낸 것이다. 다중 분류의 정확도는 정확히 분류된 샘플의 비율로 정의한다. 그렇기에 클래스가 불균형할 때는 정확도는 좋은 평가 방법이 되 지 못한다. 다중 분류의 평가에는 정확도 외에 오차 행렬과 분류 리포트 등을 일반적으로 사용한다. 모델의 정확도는 95.3%로 꽤 좋다. 오차 행렬에서 각 행은 정답 레이블이고 열은 예측 레이블이다. 첫 번째 행만 보면 0이 37이고 나머지 다 0이다. 즉 맞힌 개수가 37개로 다 맞췄다는 것이다. 또한 오차 행렬의 첫 번..........

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