[ML] 학습 데이터와 테스트 데이터 스케일링 변환

StandardScaler, MinMaxScaler와 같은 Scaler 객체를 이용해서 데이터의 스케일링 변환 시에는 fit(), transform(), fit_transform()을 이용한다. fit()은 데이터 변환을 위한 기준 정보를 설정을 적용하고 transform()은 이렇게 설정된 정보를 이용해서 데이터를 변환한다. fit_transform()은 fit()과 transform()을 한 번에 적용하는 기능을 수행한다. 주의점 * scaler 객체를 이용해 학습 데이터 세트로 fit()과 transform()을 적용하면 테스트 데이터 세트로는 다시 fit()을 수행하지 않고 학습 데이터 세트로 fit()을 수행한 결과를 이용해서 transform() 변환을 적용해야 한다. 즉 학습 데이터로 fit()이 적용된 스케일링 기준 정보를 그대..........

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