[ML] 스태킹(Stacking)

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스태킹은 개별적인 여러 알고리즘을 서로 결합해 예측 결과를 도출한 뒤에 예측한 데이터를 기반으로 다시 예측을 수행하는 것이다. 즉 개별 알고리즘의 예측 결과 데이터 세트를 최종적인 메타 데이터 세트로 만들어 별도의 ML 알고리즘으로 최종 학습을 수행하고 테스트 데이터를 기반으로 다시 최종 예측을 수행하는 방식이다. 스태킹에는 두 종류의 모델이 필요하다. 첫 번째는 개별적인 기반 모델, 즉 여러 개의 모델 두 번째는 이 개별적인 모델의 예측 데이터를 학습 데이터로 만들어서 학습하는 모델이다. 스태킹 모델의 핵심은 여러 개별 모델의 예측 데이터를 각각 스태킹 형태로 결합해 최종 메타 모델의 학습용 피처 데이터 세트와 테..........

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