유클리드 거리 공식

유클리드 거리는 다차원 공간에서 두 데이터 포인트 사이의 거리 또는 유사성을 측정하는 데 일반적으로 사용되는 척도입니다. 두 벡터의 해당 요소 간의 차이 제곱합의 제곱근으로 계산됩니다. 유클리드 거리 계산을 사용하려면 동일한 차원의 두 벡터가 필요합니다. 이를 설명하기 위해 예를 들어 보겠습니다. 두 개의 벡터가 있다고 가정합니다. A = [1, 2, 3] B = [4, 5, 6] 이 두 벡터 간의 유클리드 거리를 계산하려면 먼저 해당 요소 간의 차이 제곱을 계산해야 합니다. 이는 다음과 같이 수행할 수 있습니다. (A[1]-B[1])^2 = (1-4)^2 = 9 (A[2]-B[2])^2 = (2-5)^2 = 9 (A[3]-B[3])^2 = (3-6)^2 = 9 제곱 차이의 합은 다음 결과를 더하여 계산됩니다. sum = 9 + 9 + 9 = 27 마지막으로 합계의 제곱근을 취하여 두 벡터 사이의 유클리드 거리를 구합니다. distance = sqrt(27) = 5.196 따라서 벡...