유클리드 거리와 맨해튼 거리 비교 설명

유클리드 거리와 맨해튼 거리는 둘 다 두 데이터 포인트 사이의 거리 또는 유사성을 측정합니다. 개념은 비슷하지만 계산 방식과 보유 속성이 다릅니다. 다음은 유클리드 거리와 맨해튼 거리의 차이에 대한 자세한 설명과 계산을 설명하는 예입니다. 유클리드 거리: 유클리드 거리는 다차원 공간에서 두 점 사이의 직선 거리로 계산됩니다. 피타고라스의 정리를 기반으로 하며 두 벡터의 해당 요소 간 차이의 제곱합의 제곱근을 취하여 계산됩니다. 다차원 공간에서 두 지점 사이의 최단 경로 길이의 척도로 볼 수 있습니다. 유클리드 거리의 계산을 설명하기 위해 예를 들어 보겠습니다. 2차원 공간에 두 점이 있다고 가정합니다. 지점 A: (1, 2) 지점 B: (4, 6) 이 두 점 사이의 유클리드 거리를 계산하려면 먼저 두 벡터의 해당 요소 간의 차이를 계산해야 합니다. 이는 다음과 같이 수행할 수 있습니다. 수평 차이: (1 - 4)^2 = 9 수직 차이: (2 - 6)^2 = 16 다음으로 차이 제곱을...

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