[Python coding] DecisionTree 분류 예제코드

scikit-learn 라이브러리를 사용하여 구현된 간단한 결정 트리 분류기 예제 코드 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # 데이터 로드 iris = load_iris() # 데이터 분할 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2, random_state=42) # 결정 트리 분류기 모델 생성 clf = DecisionTreeClassifier(random_state=42) # 모델 학습 clf.fit(X_train, y_train) # 모델 예측 y_pred = clf.pred...

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