모집단과 표본의 기본적인 설명

모집단과 표본 모집단(Population)이란 조사 대상이 되는 모든 개체의 집합을 의미하며, 통계학에서는 조사하고자 하는 대상이 모두 포함되는 집합입니다. 예를 들어, 전국에서 고등학생의 평균 키를 알고 싶을 때, 전국의 모든 고등학생들이 모집단이 됩니다. 반면에, 표본(Sample)은 모집단에서 무작위로 추출한 일부 데이터 집합을 의미합니다. 모집단 전체를 조사하는 것은 현실적으로 불가능하거나 시간과 비용이 많이 드는 경우가 많으므로, 통계학에서는 모집단으로부터 일부 데이터를 뽑아서 모집단의 특성을 파악합니다. 예를 들어, 전국의 고등학생들 중 100명의 고등학생을 임의로 추출하여 그들의 평균 키를 구하면, 이 100명의 고등학생들이 표본이 됩니다. 통계학에서는 모집단으로부터 일부 데이터를 뽑아내는 과정을 표본 추출(Sampling)이라고 합니다. 표본 추출 방법에는 무작위 추출, 계층 추출, 군집 추출 등이 있으며, 적절한 표본 추출 방법을 선택하여 표본을 추출해야 합니다. 표...

원문링크 : 모집단과 표본의 기본적인 설명