모수와 통계량 표기법

모수(Parameter)는 모집단의 특성을 나타내는 값을 의미하며, 통계량(Statistic)은 모수를 추정하기 위한 샘플 데이터의 특성을 나타내는 값을 말합니다. 평균 1. 평균(Mean) 모집단 평균(모수): μ 표본 평균(통계량): x̄ (x bar) 분산 2. 분산(Variance) 모집단 분산(모수): σ² (sigma squared) 표본 분산(통계량): s² (s squared) 표준편차 3. 표준편차(Standard deviation) 모집단 표준편차(모수): σ (sigma) 표본 표준편차(통계량): s 비율 4. 비율(Proportion) 모집단 비율(모수): P 표본 비율(통계량): p 여기서, 모집단 분산과 표준편차는 모수를 추정하는 방법 중 하나인 표본분산과 표본표준편차를 이용하여 계산합니다. 이 때, 표본분산은 (n-1)로 나눈 비편향 추정량을 사용하는 것이 일반적입니다. 따라서, 일반적으로 통계분석에서는 모집단을 모르므로, 표본으로부터 얻어진 통계량을 이용...

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