챗GPT 통계 : 지수분포 무기억성(無記憶性, memoryless)

지수분포 무기억성(無記憶性, memoryless) 지수분포(Exponential distribution)는 연속 확률 분포 중 하나로, 일반적으로 어떤 사건이 발생하는 시간 간격을 모델링할 때 사용됩니다. 지수분포는 확률 변수가 양의 값을 가질 때 사용되며, 확률 변수의 평균과 분산이 같습니다. 무기억성(無記憶性, memoryless) 지수분포에는 무기억성(無記憶性, memoryless)이라는 성질이 있습니다. 이는 어떤 사건이 일어난 후 다음 사건이 일어날 때까지 걸리는 시간의 분포가 과거에 일어난 사건과는 관계가 없다는 의미입니다. 즉, 일정 시간이 지난 후에도 다음 사건이 일어날 확률은 처음에 사건이 일어날 때의 확률과 같다는 것을 의미합니다. 지수분포 수식 수식으로 나타내면, 지수분포에서 확률 변수 X가 무기억성을 가지기 위해서는 다음과 같은 식이 성립해야 합니다. P(X > t + s | X > s) = P(X > t) 이는 확률 변수 X가 s라는 시점에서 일어난 사건 이후...

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