챗GPT 통계 : 이상값(outlier), 데이터 전처리 방법 소스코드로 설명

이상값(outlier), 데이터 전처리 방법 소스코드로 설명 이상값과 데이터 전처리에 대한 예 이상값과 데이터 전처리에 대한 예시를 들어보도록 하겠습니다. 먼저, 다이아몬드 데이터셋에서 'price' 변수의 이상값을 확인해보겠습니다. import pandas as pd import seaborn as sns diamonds = sns.load_dataset('diamonds') sns.boxplot(x=diamonds['price']) 위 코드는 다이아몬드 데이터셋에서 'price' 변수의 분포를 상자 그림으로 시각화한 것입니다. 결과를 보면, 몇 개의 이상값이 있는 것을 확인할 수 있습니다. (Max 값 : 18823) 출력 - Boxplot Price Max 값:18823 이상값(outlier) 제거 방법 다음으로, 이상값을 제거하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 이상값을 제거하는 방법은 데이터셋에서 이상값을 가진 행을 삭제하는 것입니다. 이상값을 판별하는 기준은 여러 가지가 있지...

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