챗GPT 통계 : 머신러닝(Machine Learning)

머신러닝(Machine Learning) 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능 분야에서, 컴퓨터가 데이터를 학습하여 스스로 문제를 해결하는 알고리즘을 개발하는 분야입니다. 머신러닝은 데이터 분석과 예측 분야에서 널리 활용되며, 큰 데이터셋을 다루는 데 적합한 방법입니다. 머신러닝은 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning)으로 구분됩니다. 지도학습(Supervised Learning) 지도학습은 입력과 출력 데이터를 모두 주어지는 상태에서, 이 둘 사이의 관계를 찾아내는 방법입니다. 예를 들어, 주어진 입력 데이터가 과일의 색, 크기, 무게일 때, 출력 데이터는 과일의 종류가 될 수 있습니다. 이 때, 머신러닝 알고리즘은 주어진 데이터셋을 학습하고, 새로운 데이터가 들어왔을 때 해당 데이터의 출력 값을 예측합니다. 비지도학습(Unsupervised Learni...

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