챗GPT 통계 : 주요확률분포 이항 분포, 정규 분포, 포아송 분포, t-분포, 지수 , 베타, 감마, 베르누이, 다항

통계에서 확률 분포(probability distribution)란, 확률 변수(random variable)가 갖는 가능한 모든 값을 해당 값이 나올 확률과 함께 나타낸 함수입니다. 주요한 확률 분포에는 다음과 같은 분포들이 있습니다. 이항 분포(Binomial Distribution) 1. 이항 분포(Binomial Distribution) 성공과 실패 두 가지 경우만 존재하는 독립적인 시행에서, 특정 횟수에서 성공하는 확률을 모델링하는 확률 분포입니다. 예를 들어, 동전 던지기에서 앞면이 나오는 경우를 성공으로, 뒷면이 나오는 경우를 실패로 가정하면, 이항 분포를 사용하여 n번 던져서 k번 앞면이 나올 확률을 구할 수 있습니다. 정규 분포(Normal Distribution) 2. 정규 분포(Normal Distribution) 연속형 변수를 모델링하기 위해 가장 많이 사용되는 분포 중 하나입니다. 대부분의 데이터 분포가 정규 분포에 근접하기 때문에, 많은 통계적 분석에서 중요...

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